Elastic Search简介

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引言概述

• 海量数据

在海量数据中执行搜索功能时,如果使用 MySQL,效率太低。

• 全文检索

在海量数据中执行搜索功能时,如果使用My5QL,效率太低

• 高亮显示

将搜索关键字,以红色的字体展示

• ES是一个使用Java语言井且基于Lucene编写的搜索引擎框架,他提供了分布式的全文搜索功能,提供了一个统一的基于 RESTful风格的WEB接口,官方客户端也对多种语言都提供了相应的API.
• Lucene: Lucene本身就是一个搜索引擎的底层.
• 分布式:ES主要是为了突出他的横向扩展能力。
• 全文检索:将一段词语进行分词,并且将分出的单个词语统一的放到一个分词库中,在搜索时,根据关键字去分词库中检索,找到匹配的内容。(倒排索引)
• RESTful风格的WEB接口:操作ES很简单,只需要发送一个HTTP请求,井且根据请求方式的不同,携带参数的同,执行相应的功能。
• 应用广泛: Github. com,WK, Gold Man用ES每天维护将近10TB的数据。

ES对比Solr的应用场景

• Solr在查询死数据时,速度相对Es更快一些。但是数据如果是实时改变的,Solr的查询速度会降低很多,ES的查询的效率基本没有变化。
• Solr搭建集群需要以来zookeeper来支持。ES自身支持集群搭建。
• ES当前文档相对健全。
• ES对云计算和大数据支持更好。

倒排索引

• 将存放的数据,以一定的方式进行分词,并且将分词的内容存放到一个单独的分词库中。
• 当用户去查询数据时,会将用户的查询关键字进行分词,然后去分词库中匹配内容,最终得到数据的id标识。
• 根据id标识去存放数据的位置拉取到指定的数据
• 流程：先通过query将搜索词分词进行索引查询，再根据在分词器中检索到的id去数据池中fetch(获取)数据。